| Title: | Обнаружение аномалий в телеметрическом сигнале малого космического аппарата на основе эвристических алгоритмов возможностной кластеризации |
| Authors: | Ерома, А. П. |
| Keywords: | материалы конференций;телеметрический сигнал;малый космический аппарата;эвристические алгоритмы;возможностная кластеризация |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ерома, А. П. Обнаружение аномалий в телеметрическом сигнале малого космического аппарата на основе эвристических алгоритмов возможностной кластеризации / А. П. Ерома // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 67 - 68. |
| Abstract: | Одной из важных задач обработки телеметрической информации малого космического аппарата (МКА) является
оперативная оценка состояния МКА в процессе его эксплуатации, так как своевременное обнаружение аномалий в
телеметрическом сигнале может предотвратить выход из строя бортовой аппаратуры МКА. В виду того, что
телеметрическая информация МКА является разнородной по своей природе, а в процессе измерений могут возникнуть
внешние факторы, влияющие на еѐ точность и достоверность, перспективным является направление обработки
телеметрической информации с помощью методов машинного обучения. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32069 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
