Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32182
Title: Оптимизация запросов к базе данных с помощью алгоритмов машинного обучения
Authors: Шараев, Е. В.
Keywords: материалы конференций;база данных;алгоритмы машинного обучения
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Шараев, Е. В. Оптимизация запросов к базе данных с помощью алгоритмов машинного обучения / Е. В. Шараев // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 42 - 43.
Abstract: В наше время существует большое число решений в области систем управления базами данных. Несмотря на растущую сложность реализации и большое обилие алгоритмов, обеспечивающих бо льшую производительность, по-прежнему существует некоторое число проблем, связанных с производительностью запросов. В то время как одна часть проблем с производительностью решается с помощью увеличения технических характеристик машин, на которых развернуты базы данных, создания реплик, тонкой настройки конфигураций СУБД либо других оптимизаций, существует так же возможность использования алгоритмов машинного обучения для выбора наиболее оптимальных стратегий для взаимодействия с хранящимися в базе данными.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32182
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sharayev_Optimizatsiya.pdf446.14 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.