Использование нелинейных логистических регрессионных моделей для оценки качества портфеля дебиторской задолженности

Abstract

В настоящее время большое внимание уделяется вопросу прогнозирования риска банкротства предприятий в целях определения качества портфеля дебиторской задолженности. В этой связи разработано большое количество математических моделей, позволяющих определить степень близости того или иного предприятия к банкротству, однако ни одна из них не нацелена на анализ перспективы получения дебиторской задолженности от предприятий-должников. Справиться с этим упущением позволяют оценки, полученные от нелинейных логистических регрессионных моделей, выступающих в качестве инструмента для прогнозирования риска банкротства предприятий, которые формируют пул дебиторской задолженности.