https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33346| Title: | Предсказательная модель машинного обучения для решения задачи классификации уязвимостей компьютерных систем |
| Authors: | Доронин, А. К. Липницкий, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;решение задач;компьютерные системы |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Доронин, А. К. Предсказательная модель машинного обучения для решения задачи классификации уязвимостей компьютерных систем / А. К. Доронин, В. А. Липницкий // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 94 - 95. |
| Abstract: | В докладе рассматривается использование конволюционных нейронных сетей в сочетании с алгоритмом представления слов в многомерном векторном пространстве GloVe для задачи предсказания критичности уязвимости, основываясь лишь на её текстовом описании. В разделе I характеризуется стандарт оценок уязвимостей CVSS. В разделе II приводится анализ распределения оценок уязвимостей из базы данных NVD. В разделе III описывается алгоритм сопоставления слов векторам (GloVe). Раздел IV содержит информацию о практических особенностях построения предсказательной модели. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33346 |
| Appears in Collections: | ИТС 2018 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Doronin_Predskazatelnaya.PDF | 314.37 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.