| Title: | Information Retrieval and Machine Translation in Solving the Task of Automatic Recognition of Adopted Fragments of Text Documents |
| Other Titles: | Информационный поиск и машинный перевод в решении задачи автоматического распознавания заимствованных фрагментов текстовых документов |
| Authors: | Krapivin, Y. |
| Keywords: | материалы конференций;Information Retrieval;Machine Translation |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Krapivin, Y. Information Retrieval and Machine Translation in Solving the Task of Automatic Recognition of Adopted Fragments of Text Documents / Y. Krapivin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 289 - 292. |
| Abstract: | The solution for the task of automatic recognition of adopted fragments in multilingual information
environment with the cross-language functionality and focus
on the detection of both explicit and implicit adoptions of
text fragments by means of the well-developed linguistic
text analysis, that is based on the knowledge of natural
language, together with the existed effective information
retrieval and machine translation tools is proposed in the
article. |
| Alternative abstract: | В статье предложено решение задачи автоматического распознавания заимствованных фрагментов в
многоязычной информационной среде с функциональностью cross-language и ориентацией на обнаружение не только явных, но и неявных заимствований
фрагментов текста, на основании применения средств
развитого лингвистического анализа текста, опирающихся на знания о естественном языке в сочетании
с существующими эффективными инструментами информационного поиска и машинного перевода. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34573 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2019
|
