Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34605
Title: Knowledge management system and digital transformation of company
Other Titles: Система управления знаниями и цифровая трансформация компании
Authors: Gorshkov, S.
Shebalov, R.
Горшков, С.
Шебалов, Р.
Keywords: материалы конференций
knowledge
ontology
knowledge management
knowledge management system
information modelling
information management
Semantic Web
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Gorshkov, S. Knowledge management system and digital transformation of company / S. Gorshkov, R. Shebalov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 183 - 186.
Abstract: The article considers the different approaches towards modelling and implementation of knowledge management systems in the context of the enterprise’s digital transformation. The methodology is based on the conceptualization of the domain using Semantic Web technologies, i.e. OWL and SPARQL standards, and semantic reasoners. The purpose of this paper is to present the results of knowledge management (KM) system design. Semanticbased architecture of search engine is proposed as an instrument for strict searching and corporate knowledge exploration. The KM-system deployment is supposed to be as a checkpoint of digital transformation of a company which means that the company is eager to earn money from data considered as an asset. As a whole the advantages of ontology-based KM-system are: minimizing the mistakes made by the employees; fast adaptation and involving the employees recently hired by the company; improving the speed and quality of analytics in company; preserving the knowledge which could be lost because of staff retirement. Статья посвящена подходам к проектированию и внедрению систем управления знаниями в условиях развития цифровых трансформационных процессов в различных отраслях экономики. Методология основана на представлении концептуальных моделей предметных областей с использованием технологий Semantic Web (стандарт представления концептуальных моделей OWL, язык доступа к графовым базам данных SPARQL, машины логического вывода). Цель статьи- представление результатов проектирования системы управления знаниями. Предлагается собственная архитектура поисковой системы, основанной на семантических технологиях. Данная система рассматривается в качестве инструмента по точному поиску и извлечению корпоративных знаний. Реализация подобной поисковой системы выступает в качестве "контрольной точки"в процессе цифровой трансформации компании, что предполагает извлечение прибыли в ходе обработки данных, которые рассматриваются как актив компании. В целом преимуществами систем управления знаниями, основанных на онтологиях, являются: уменьшение количества ошибок со стороны работников; быстрая адаптация новых работников и их активное включение в деятельность компании;повышение скорости и качества аналитики в компании; сохранение знаний, которые могут быть утрачены в связи с уходом работников из компании
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34605
Appears in Collections:OSTIS-2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gorshkov_Knowledge.PDF105,46 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.