Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34616
Title: Attributes, scales and measures for knowledge representation and processing models
Other Titles: Признаки, шкалы и меры для моделей представления и обработки знаний
Authors: Ivashenko, V. P.
Keywords: материалы конференций;semantic networks;knowledge representation;knowledge processing;scales;features;measure;measurement
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Ivashenko, V. P. Attributes, scales and measures for knowledge representation and processing models / V. Ivashenko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 247 - 250.
Abstract: The system of measures and features for scaling and ranking knowledge processing phenomena is considered. Some types of measurement scales were generalized. Such attributes and measures as key elements of the knowledge representation language and the distance between the texts of such languages were considered together with others combining means of the set theory, ordered sets and the theory of formal languages. The proposed concepts are towards the integration of knowledge processing models, including artificial neural networks.
Alternative abstract: Рассмотрена система признаков и мер для шкалирования и ранжирования явлений обработки знаний. Средствами методов теории множеств, упорядоченных множеств и теории формальных языков рассмотрено обобщение шкал некоторых видов, а также впервые приведено формальное описание таких признаков и мер, как ключевые элементы языков представления знаний и метрики на текстах этих языков и моделях обработки информации. Предложенные понятия ориентированы на интеграцию моделей обработки знаний, включая искусственные нейронные сети.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34616
Appears in Collections:OSTIS-2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivashenko_Attributes.PDF169.01 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.