https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34628| Title: | Fuzzy logic inference ruleset augmentation with sample data in medical decision-making systems |
| Other Titles: | Уточнение набора правил системы нечеткого вывода с использованием исторических данных в медицинских системах поддержки принятия решений |
| Authors: | Kurochkin, A. Sadov, V. |
| Keywords: | материалы конференций;expert systems;fuzzy logic;fuzzy inference systems;medical expert systems;machine learning |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Kurochkin, A. Fuzzy logic inference ruleset augmentation with sample data in medical decision-making systems / A. Kurochkin, V. Sadov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 329 - 332. |
| Abstract: | Fuzzy inference systems are widely used in order to implement complex rule-based decision-making process in expert systems. One of their significant limitations, however, is the fact that rules themselves describe ambient semantic of decision-making process without taking real world data into account. This paper discusses the possible ways to use sample data in order to optimize fuzzy inference-based decision making. |
| Alternative abstract: | Нечеткий вывод – широко распространённый подход к построению сложных процессов принятия решений в экспертных системах на базе набора правил. Одним из существенных недостатков таких систем является самостоятельное описание семантики процесса вывода без учета реальных данных. В работе рассматриваются возможные способы использования существующих исторических данных с целью оптимизации процесса принятия решений с использованием нечеткого вывода. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34628 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2019 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kurochkin_Fuzzy.PDF | 157.13 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.