Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34655
Title: Examples of the use of artificial neural networks in the analysis of geodata
Other Titles: Примеры использования нейронных сетей в анализе геоданных
Authors: Taranchuk, V. B.
Keywords: материалы конференций;digital geoecological model;approximating digital field;computer algebra system Mathematica;geographic information system Surfer;interactive graphics visualization;artificial neural network
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Taranchuk, V. B. Examples of the use of artificial neural networks in the analysis of geodata / V. B. Taranchuk // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 225 - 230.
Abstract: The article discusses the problems of development, tool filling, and usages of the integrated program complex of the composer of digital geoecological models. Possibilities of interactive graphics visualization, and comparison of results are marked. The results of application of artificial neural networks in the analysis and interpretation of geospatial data are presented and discussed.
Alternative abstract: В статье обсуждаются вопросы разработки, инструментального наполнения и использования интегрированного программного комплекса тестировщика цифровых геоэкологических моделей. Отмечены разные возможности интерактивной графической визуализации и сопоставления результатов. Представлены и обсуждаются результаты применения искусственных нейронных сетей в анализе и интерпретации геоданных.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34655
Appears in Collections:OSTIS-2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Taranchuk_Examples.PDF275.23 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.