Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34770
Title: Применение математических моделей для стресс-тестирования кредитных рисков
Authors: Яблонский, О. Л.
Бузулуцкая, А. Н.
Keywords: материалы конференций;винтажный анализ;AVT-модель;кредитные риски;стресс-тестирование
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Яблонский, О. Л. Применение математических моделей для стресс-тестирования кредитных рисков / О. Л. Яблонский, А. Н. Бузулуцкая // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 331 – 336.
Abstract: В работе рассматривается применение AVT-моделей для стресс-тестирования кредитных рисков на примере кредитного портфеля некоторых банков США. Такой подход учитывает как внешние, так и внутренние шоковые воздействия, что позволяет строить более точные прогнозы.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34770
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yablonskiy_Primeneniye.PDF1.07 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.