Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34808
Title: Сегментирование органов брюшной полости по данным компьютерной томографии и ангиографии
Authors: Косарева, А. А.
Ревинская, И. И.
Крученок, И. Ю.
Стебунов, С. С.
Keywords: материалы конференций
компьютерная томография
сегментация органов брюшной полости
статистическое моделирование
сверточные сети
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Сегментирование органов брюшной полости по данным компьютерной томографии и ангиографии / А. А. Косарева [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 142 – 149.
Abstract: Проблема ожирения является одной из наиболее актуальных в современной медицине. Автоматическая сегментация - важная задача, которая может значительно помочь при планировании хирургического вмешательства. В данной статье рассмотрены методы автоматического сегментирования органов абдоминальной области по данным КТ и КТ-ангиографии: методы статистического моделирования, мульти-атласные методы со слиянием меток, методы свободной регистрации, основанные на использовании нейронных сетей.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34808
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kosareva_Segmentirovaniye.PDF933.85 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.