Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35291
Title: Анализ эффективности рекламы как ETL процесс
Authors: Харитонов, Н. В.
Хоронеко, М. П.
Медунецкий, М. А.
Keywords: материалы конференций;ETL процесс;Big Data
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Харитонов, Н. В. Анализ эффективности рекламы как ETL процесс / Н. В. Харитонов, М. П. Хоронеко, М. А. Медунецкий // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 223 – 225.
Abstract: В данной работе рассматривается механизм оценки эффективности интернет рекламы при помощи стека технологий Big Data. Речь пойдет о ETL процессе (реализованном на планировщике задач Luigi) с помощью которого мы собираем, храним и обрабатываем большие объемы данных. В качестве результата будет представлена архитектурная схема платформы, осуществляющей данный процесс, и пример возвращаемых данных - еженедельный отчет, включающий в себя статистические данные рекламной кампании. Эволюция вычислительных систем обусловлена развитием задач бизнеса, а именно задач сбора данных, хранения и обработки полученных результатов. Конкурирующими показателями для данных систем становятся такие характеристики как скорость работы, отказоустойчивость, безопасность и защищенность от внешних воздействий. Глобальная информатизация привела к тому, что централизованные информационные системы становятся достаточно уязвимыми. Не менее уязвимым становится бизнес, работа которого зависит от качественной работы информационных систем.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35291
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kharitonov_Analiz.pdf470.74 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.