Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35348
Title: Метод распознавания эмоций по изображению на основе машинного обучения
Authors: Евтушенко, Т. С.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;метод распознавания эмоций
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Евтушенко, Т. С. Метод распознавания эмоций по изображению на основе машинного обучения / Т. С. Евтушенко // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 96 – 97.
Abstract: Нейронные сети — это одно из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. В основном они применяются для прогнозирования, распознавания образов, принятия решений, оптимизации и анализа данных. Распознавание эмоций по фотографии лица человека – одна из тех задач, для решения которых используются нейронные сети.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35348
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Evtushenko_Metod.pdf367.36 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.