https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35430| Title: | Построение искусственной нейронной сети для распознавания графических фигур технического анализа |
| Authors: | Моисеенко, И. В. |
| Keywords: | материалы конференций;искусственная нейронная сеть;функция SoftMax |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Моисеенко, И. В. Построение искусственной нейронной сети для распознавания графических фигур технического анализа / И. В. Моисеенко // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 134–135. |
| Abstract: | В данной работе рассмотрена задача построения искусственной нейронной сети типа многослойный персептрон для распознавания графических фигур технического анализа; предложены способы повышения точности распознавания: применение функции SoftMax (вместо логистической функции Sigmoid) в качестве функции активации нейронов выходного слоя и аугментация обучающей выборки. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35430 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Moiseenko_Postroeniye.pdf | 520.14 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.