| Title: | Программное средство классификации образов с использованием сверточной нейронной сети глубокого обучения |
| Authors: | Кирвель, А. И. |
| Keywords: | материалы конференций;MATLAB;нейронная сеть |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кирвель, А. И. Программное средство классификации образов с использованием сверточной нейронной сети глубокого обучения / А. И. Кирвель // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 40–41. |
| Abstract: | В сообщении дано краткое описание приложения, разделяющего множество цветных фотографий лиц людей на 2 класса:
мужские и женские лица. Предполагается, что фотографии имеют обычное качество студийной фотосъемки с размером 9х9
см., фото в фас или 3/4. Для классификации построена сеть глубокого обучения элементами инструмента Deep Learning
Toolbox пакета прикладных программ MATLAB. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35530 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|
