Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36201
Title: Семантический анализ результатов работы искусственных нейронных сетей
Authors: Ковалев, М. В.
Keywords: материалы конференций;искусственная нейронная сеть;машинное обучение;семантический анализ
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Ковалёв, М. В. Семантический анализ результатов работы искусственных нейронных сетей / М. В. Ковалёв // Информационные технологии и управление : материалы 55-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 7.
Abstract: В работе рассматриваются преимущества интеграции нейросетевых и семантических моделей для для проведения семантического анализа результатов работы искусственных нейронных сетей. Предложен подход к интеграции искусственных нейронных сетей с базами знаний по входам и выходам и спецификация этих сетей в базе знаний с использованием онтологий соответствующих предметных областей.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36201
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kovalev_Semanticheskiy.pdf273.73 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.