| Title: | Алгоритмы анализа речевого сигнала для определения эмоционального состояния субъекта |
| Authors: | Цвирко, А. И. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронная сеть;распознавание речи;эмоциональное состояние |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Цвирко, А. И. Алгоритмы анализа речевого сигнала для определения эмоционального состояния субъекта / А. И. Цвирко // Информационные технологии и управление : материалы 55-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 114. |
| Abstract: | Запоминая предыдущие результаты, рекуррентная нейронная сеть сможет давать некоторые прогнозы о будущих выходных сигналах. Обрабатывая полученный сигнал фразы с самого начала, сеть не только распознает каждый звук или фонему, но и может с определенной точностью предсказывать конец фразы. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/36250 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и управление : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|
