Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37064
Title: Алгоритмы детекции объектов для анализа изображений
Authors: Хурсов, П. С.
Искра, Н. А.
Keywords: материалы конференций;автоматическая детекция объектов;интеллектуальный анализ изображений
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Хурсов, П. С. Алгоритмы детекции объектов для анализа изображений / Хурсов П. С., Искра Н. А. // Информационные технологии и системы 2019 (ИТС 2019) = Information Teсhnologies and Systems 2019 (ITS 2019) : материалы международной научной конференции, Минск, 30 октября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2019. – С. 128 – 129.
Abstract: В данной статье рассматриваются актуальные подходы к решению задачи автоматической детекции объектов, проводится анализ их параметров работы и показателей эффективности, делаются выводы о возможности применения подобных алгоритмов в интеллектуальном анализе изображений.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/37064
Appears in Collections:ИТС 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khursov_Algoritmy.pdf300.53 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.