Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38000
Title: Детектирование объектов на изображениях при помощи фреймворка TensorFlow
Other Titles: Objects detection and recognition on images using TensorFlow
Authors: Калоша, А. Л.
Саскевич, А. В.
Стержанов, М. В.
Keywords: материалы конференций;TensorFlow;нейронные сети;машинное обучение;CUDA;neural network;machine learning
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Калоша, А. Л. Детектирование объектов на изображениях при помощи фреймворка TensorFlow / А. Л. Калоша, А. В. Саскевич, М. В. Стержанов // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы международного научно-технического семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; ред. Бобов М. Н. [и др.]. – Минск : БГУИР, 2019. – С. 95–97.
Abstract: Разработана системы для локализации и классификации объектов на изображении.
Alternative abstract: Software for object detection and recognition on images using TensorFlow was developed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38000
Appears in Collections:Телекоммуникации 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kalosha_Detektirovaniye.pdf533.28 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.