https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38001| Title: | Структурный алгоритм текстурной сегментации полутоновых изображений |
| Other Titles: | Search of local extremums of half-tone images based on central symmetric scanning |
| Authors: | Курилович, А. В. Цветков, В. Ю. Конопелько, В. К. |
| Keywords: | материалы конференций;текстурная сегментация изображения;дескриптор сегмента;texture image segmentation arch;segment descriptor |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Курилович, А. В. Структурный алгоритм текстурной сегментации полутоновых изображений / А. В. Курилович, В. Ю. Цветков, В. К. Конопелько // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы международного научно-технического семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; ред. Бобов М. Н. [и др.]. – Минск : БГУИР, 2019. – С. 39–42. |
| Abstract: | Предложен структурный алгоритм текстурной сегментации полутоновых изображений на основе сегментации, составления дескрипторов сегментов и их дальнейшей фильтрации по заданным критериям. Сущность алгоритма состоит в сегментации исходного изображения, определении основных параметров сегментов (средняя яркость, количество пикселей, форм-фактор, координаты центра), группировке сегментов по совпадению одного или нескольких параметров с учетом допустимых отклонений и фильтрации образованных групп по критериям текстурных объектов. |
| Alternative abstract: | Structural algorithm for textural segmentation of halftone images based on segmentation, segmentation descriptors and their further filtering by specified criteria was proposed. The essence of the method consists segmentation of the original image, determination of the main parameters of segments (average brightness, number of pixels, form factor, center coordinates), grouping of segments by coincidence of one or several parameters taking into account permissible deviations and filtering of the formed groups according to the criteria of texture objects. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38001 |
| Appears in Collections: | Телекоммуникации 2019 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kurilovich_Strukturniy.pdf | 557.33 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.