Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38008
Title: Волновое выращивание областей локальных экстремумов изображений
Other Titles: Wave growing of local extreme regions of images
Authors: Нгуен, А. Т.
Доан, Т. Х.
Цветков, В. Ю.
Keywords: материалы конференций;локальный экстремум;сегментация;волновое выращивание областей;local extrema;image segmentation;wave region growing
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Нгуен, А. Т. Волновое выращивание областей локальных экстремумов изображений / А. Т. Нгуен, Т. Х. Доан, В. Ю. Цветков // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных = Telecommunications: Networks and Technologies, Algebraic Coding and Data Security : материалы международного научно-технического семинара, Минск, ноябрь-декабрь 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; ред. Бобов М. Н. [и др.]. – Минск : БГУИР, 2019. – С. 22–28.
Abstract: Предложен алгоритм сегментации полутоновых изображений на основе квазипарарелльного волнового выращивания областей локальных экстремумов с постепенным изменением порога яркости от значения экстремума. В отличие от известных алгоритмов сегментации предложенный алгоритм позволяет разделять области с плавными перепадами яркости, адаптироваться к ограниченному времени сегментации и контролировать число сегментов, достаточное для аппроксимации изображений и компактного описания их сегментов. An algorithm for the segmentation of grayscale images based on quasi-parallel wave growth of local extrema with a gradual change in the brightness threshold from the extremum value was proposed. Unlike well-known segmentation algorithms, the proposed algorithm allows to separate areas with smooth differences in brightness, adapt to a limited segmentation time and control the number of segments sufficient to approximate images and compactly describe their segments.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38008
Appears in Collections:Телекоммуникации 2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nguyen_Volnovoye.pdf798.91 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.