Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38590
Title: Шумоподавление на изображении с помощью FFDNet
Authors: Шакун, Р. А.
Keywords: материалы конференций;шумоподавление;CNN;FFDNet;нейронные сети
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Шакун, Р. А. Шумоподавление на изображении с помощью FFDNet / Р. А. Шакун // Мониторинг техногенных и природных объектов: материалы Международной научно-технической конференции, Минск, 28 – 29 ноября 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск: БГУИР, 2019. – С. 81 – 84.
Abstract: FFDNet - это новейший метод шумоподавления изображений, основанный на архитектуре сверточной нейронной сети. В отличие от других существующих нейросетей, FFDNet имеет несколько преимуществ, таких как быстрое время выполнения и использование небольшого объема памяти, а также способность обрабатывать широкий диапазон уровней шума с единой сетевой моделью. Сочетание качества шумоподавления и небольшой вычислительной нагрузки делает этот алгоритм привлекательным для практического использования в шумоподавляющих приложения. В этой работе будут обсуждаться характеристики архитектуры этого алгоритма.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38590
Appears in Collections:2019

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shakun_Shumopodavleniye.pdf648.42 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.