| Title: | Neuroinformatics Presumptions of Semantic Representations Evolution |
| Other Titles: | Перспективы развития семантических представлений, основывающиеся на тенденциях нейроинформатики |
| Authors: | Kharlamov, A. A. |
| Keywords: | материалы конференций;integration of information technology;semantic networks in the human consciousness;artificial neural networks;neurons with temporary summation of signals;semantic analysis of texts;integration of modalities |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Kharlamov, A. A. Neuroinformatics Presumptions of Semantic Representations Evolution / Alexander A. Kharlamov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 141–148. |
| Abstract: | Obviously, the brain is both very large and very heterogeneous neural network that is complex in architecture. Such representations are not only well supported by a comparison with the architecture and informatics of the brain, but are also effectively modelled in applications. TextAnalyst, a software technology for automatic semantic analysis of unstructured texts (which isbased on an artificial neural network based on neurons with time summation of signals), effectively implements the functions of forming a homogeneous semantic network, automatic abstracting of texts, comparing texts by their meaning, as well as classifying and clustering texts. It can be assumed that this technology will also effectively analyze code sequences obtained in the analysis of video sequences, if this analysis is sufficiently bionic. A single approach to the processing of textual and visual information will enable constructing effective multimodal systems for processing and presenting information, which is the only accurate approach to the modelling of human intellectual functions. |
| Alternative abstract: | Программная технология для автоматического смыслового анализа неструктурированных текстов TextAnalyst (в основе которой лежит искусственная нейронная сеть на основе нейронов с временной суммацией сигналов) эффективно реализует функции формирования однородной семантической сети, автоматического реферирования текстов, сравнения текстов по смыслу, классификации и кластеризации текстов. Можно предполагать, что также эффективно подобная технология будет анализировать кодовые последовательности, полученные при анализе видеорядов, если этот анализ будет достаточно бионичен. Единый подход к обработке текстовой и зрительной информации позволит говорить о построении эффективных многомодальных систем обработки и представления информации, что является единственно верным подходом в развитии моделирования интеллектуальных функций человека. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38655 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2020
|
