Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: NoSQL databases. Technology for protecting data from unauthorized access
Authors: Kuchynski, A. V.
Hutkouski, U. N.
Piletski, I. I.
Keywords: материалы конференций;NoSQL;graph database;protection from unauthorized access;графовая база данных;защита от несанкционированного доступа
Issue Date: 2020
Publisher: Беспринт
Citation: Kuchynski, A. V. NoSQL databases. Technology for protecting data from unauthorized access / A. V. Kuchynski, U. N. Hutkouski, I. I. Piletski // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 90–95.
Abstract: Companies such as banks, medical facilities, government units does not want their data was available and used by third parties (It can be result of hackers’ attacks, data leaks, and employee fraud). Just write encrypted data to your data storage is not enough. This data storage has to allow business users to work with its content performing CRUD (create, read, update, delete) operations and search queries. During encryption, we are using some function F(x) to change content of our data, getting cyphertext as a result, after encryption takes place we lose this ability of performing search and basic operations. We are proposing approach, which allows managing encrypted data by executing queries on it without decryption, results returned in encrypted form to client where he/she can decrypt it using self-managed keys.
Alternative abstract: Компании (банки, мед. учреждения, государственные компании) не хотят, чтобы их информация (в случае хакер-атаки, утечки данных, неосторожности обслуживающего персонала и т.д.) была доступна злоумышленниками и использовалась 3-й стороной. Просто сложить зашифрованные данные в хранилище недостаточно. Это хранилище должно использоваться и давать возможность работать со своим содержимым посредством обработки поисковых запросов. При шифровании мы меняем реальные значения на результат работы некой функции, одновременно с этим мы теряем возможность поиска по этим данным. Мы предлагаем подход, при котором можно бы было осуществлять поиск в зашифрованных данных без выполнения операции дешифрования при непосредственном поиске.
ISBN: 978-985-90533-7-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kuchynski_Nosql.pdf721.11 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.