Применение генетического алгоритма для построения искусственной нейронной сети

Abstract

Автоматизированная обработка текстовой информации применяется при решении различных задач, к которым относятся выбор текста для изучения, поиск информации в тексте и др. Один из инструментов для решения этих задач – нейронные сети. В данной работе рассмотрены недостатки обучения искусственной нейронной сети методом градиентного спуска. Предложен генетический алгоритм построения и обучения нейронной сети. Он может быть использован для получения нейронной сети, которая выдаѐт результаты с меньшей среднеквадратичной ошибкой, чем сеть, обученная методом градиентного спуска.