Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40189
Title: Скрытая марковская модель для принятия решений о классификации временного ряда событий в компьютерной сети
Authors: Бубнов, Я. В.
Keywords: материалы конференций;скрытые марковские модели;статистическое моделирование;компьютерные сети
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Бубнов, Я. В. Скрытая марковская модель для принятия решений о классификации временного ряда событий в компьютерной сети / Я. В. Бубнов // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 12–13.
Abstract: В статье предлагается метод решения проблемы бинарной классификации событий, наблюдаемых в компьютерной сети, и представленных в виде временного ряда с помощью скрытой марковской модели. Метод позволяет принять решение об отнесении серии результатов индивидуальной классификации каждого события от зашумленных детекторов к одному из двух классов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40189
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bubnov_Skrytaya.pdf452.88 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.