https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40219| Title: | Шумоподавление на изображении с помощью сверточных нейронных сетей |
| Authors: | Шакун, Р. А. Фоменок, В. В. |
| Keywords: | материалы конференций;шумоподавление;FFDNet;нейронные сети;сверточные нейронные сети |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шакун, Р. А. Шумоподавление на изображении с помощью сверточных нейронных сетей / Р. А. Шакун, В. В. Фоменок // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 40–42. |
| Abstract: | FFDNet - это новейший метод шумоподавления изображений, основанный на архитектуре сверточной нейронной сети. В отличие от других существующих нейросетей, FFDNet имеет несколько преимуществ, таких как быстрое время выполнения и использование небольшого объема памяти, а также способность обрабатывать широкий диапазон уровней шума с единой сетевой моделью. Сочетание качества шумоподавления и небольшой вычислительной нагрузки делает этот алгоритм привлекательным для практического использования в шумоподавляющих приложения. В этой работе будут обсуждаться характеристики архитектуры этого алгоритма. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40219 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Shakun_Shumopodavleniye.pdf | 632.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.