Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41320
Title: Методы оптимизации на основе градиентного спуска с моментом в задачах обучания нейронных сетей
Authors: Гаруля, Д. В.
Навроцкий, А. А.
Белошедов, Е. С.
Keywords: материалы конференций
нейронные сети
градиентный спуск обучения
машинное обучение
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР, РБ
Citation: Гаруля, Д. В. Методы оптимизации на основе градиентного спуска с моментом в задачах обучания нейронных сетей / Гаруля Д. В., Навроцкий А. А., Белошедов Е. С. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 163–164.
Abstract: В данной работе исследуется возможность повышения эффективности обучения нейронных сетей за счёт модификации алгоритма градиентного спуска моментом и его вариацией под названием момент Нестерова, которые позволяют проводить физицескую аналогию процессу оптимизации, как «скатывание» частицы в рельефе. Рассмотренный алгоритмы позволяют не только ускорить скорость обучения нейронных сетей но и уменьшить эффект их переобучения.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41320
Appears in Collections:ИТС 2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Garulya_Metody.pdf418,69 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.