https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41320| Title: | Методы оптимизации на основе градиентного спуска с моментом в задачах обучания нейронных сетей |
| Authors: | Гаруля, Д. В. Навроцкий, А. А. Белошедов, Е. С. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;градиентный спуск обучения;машинное обучение |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Гаруля, Д. В. Методы оптимизации на основе градиентного спуска с моментом в задачах обучания нейронных сетей / Гаруля Д. В., Навроцкий А. А., Белошедов Е. С. // Информационные технологии и системы 2020 (ИТС 2020) = Information Teсhnologies and Systems 2020 (ITS 2020) : материалы международной научной конференции, Минск, 18 ноября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2020. – С. 163–164. |
| Abstract: | В данной работе исследуется возможность повышения эффективности обучения нейронных сетей за счёт модификации алгоритма градиентного спуска моментом и его вариацией под названием момент Нестерова, которые позволяют проводить физицескую аналогию процессу оптимизации, как «скатывание» частицы в рельефе. Рассмотренный алгоритмы позволяют не только ускорить скорость обучения нейронных сетей но и уменьшить эффект их переобучения. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41320 |
| Appears in Collections: | ИТС 2020 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Garulya_Metody.pdf | 418.69 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.