Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43782
Title: Методы обнаружения объектов на изображении
Other Titles: Methods for objects detection in the image
Authors: Верхов, К. А.
Keywords: материалы конференций;компьютерное зрение;обработка изображения;машинное обучение;computer vision;image processing;machine learning
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Верхов, К. А. Методы обнаружения объектов на изображении = Methods for objects detection in the image / К. А. Верхов // Электронные системы и технологии : сборник материалов 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 19-23 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2021. – С. 438–440.
Abstract: Представлен аналитический обзор известных методов обнаружения объектов на изображении. Описаны их принципы работы. Выявлены преимущества и недостатки рассмотренных методов, а также предложены актуальные варианты использования в повседневной жизни. An analytical review of the known methods for detecting objects in the image is presented. Their operating principles are described. The advantages and disadvantages of the considered methods are revealed, as well as actual options for use in everyday life are proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43782
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 57-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Verkhov_Metody.pdf255.17 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.