Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43843
Title: Влияние технологий Big Data и Machine learning на изменение в интернет-маркетинге
Other Titles: Impact of Big Data and Machine learning on digital transformation in marketing
Authors: Шкор, О. Н.
Роговенко, А. М.
Keywords: материалы конференций;Big Data;machine learning;интернет-маркетинг;digital marketing
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Шкор, О. Н. Влияние технологий Big Data и Machine learning на изменение в интернет-маркетинге / О. Н. Шкор, А. М. Роговенко // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: VII Международная научно-практическая конференция [Электронный ресурс] : сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2021. – С. 99–103. – Режим доступа : http://bigdataminsk.bsuir.by/files/2021_materialy.pdf.
Abstract: В данной статье будет рассмотрено влияние таких современных технологий как Big data и Machine Learning на изменения, происходящие в современном интернет-маркетинге. Будут приведены примеры применения этих технологий в маркетинговой деятельности компаний. Результаты некоторых исследований по данной теме также будут рассмотрены в статье.
Alternative abstract: This article examines the impact of modern technologies such as Big Data and Machine Learning on the changes taking place in digital marketing. Examples of the use of these technologies in the marketing activities of companies are given. The results of some research on this topic are also discussed in the article.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43843
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shkor_Vliyaniye.pdf1.14 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.