Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43855
Title: Повышение точности нейронной сети путем расширения тренировочного набора данных с помощью аугментации
Other Titles: Use of the neural network in processing of medical images and calculation of volume of the eye
Authors: Бирилло, А. А.
Медведев, О. С.
Шаршун, А. Л.
Дудич, О. Н.
Красильникова, В. Л.
Осипович, В. С.
Яшин, К. Д.
Keywords: публикации ученых;материалы конференций;глазное яблоко;структуры глазницы;eyeball;structures of the eye socket
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт, РБ
Citation: Повышение точности нейронной сети путем расширения тренировочного набора данных с помощью аугментации / А. А. Бирилло [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 395–403.
Abstract: Представлены результаты исследований по улучшению точности распознавания поиска глазных яблок и костных структур глазниц. Для достижения цели было использовано глубокое обучение нейронной сети с использованием аугментации и без неё. Показано, как с расширением количества тренировочного набора увеличивается точность нейронной сети. These are the results of research to improve the recognition accuracy for eyeballs and bone eye sockets structures. Deep neural network has applied with and without augmentation. It has shown how neural network accuracy increases with numbers expansions of training sets.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43855
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Birillo_Povysheniye.pdf1.15 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.