Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43876
Title: Аналитический обзор методов удаления шумов на изображений
Other Titles: Analytical review of methods for noise reduction in images
Authors: Климбасов, А. А.
Найдович, О. А.
Перцев, Д. Ю.
Klimbasau, А. А.
Naidovich, O. A.
Pertsau, D. Y.
Keywords: публикации ученых
материалы конференций
шумоподавление
нейронные сети
noise reduction
neural networks
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт, РБ
Citation: Климбасов, А. А. Аналитический обзор методов удаления шумов на изображений / А. А. Климбасов, О. А. Найдович, Д. Ю. Перцев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 117–123.
Abstract: Проанализированы виды шумов на изображении, а также методы их устранения. Выбраны наиболее перспективные подходы, представлены результаты оценки основных метрик (PSNR и SSIM) для тестовых наборов данных SSID и DND. The types of noise in the image are analyzed, as well as methods for their elimination. The most promising approaches are selected; the results of evaluating the main metrics (PSNR and SSIM) for SSID and DND datasets are presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43876
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Klimbasov_Analiticheskiy.pdf2,07 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.