Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43887
Title: Методы кластеризации данных с изображений, полученных методом оптической эндоскопии
Other Titles: Methods for clustering data from images obtained by optical endoscopy
Authors: Козарь, Р. В.
Навроцкий, А. А.
Kozar, R. V.
Navrotsky, A. A.
Keywords: публикации ученых
материалы конференций
эндоскопические снимки
алгоритм Виолы-Джонса
endoscopic images
Viola-Jones algorithm
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт, РБ
Citation: Козарь, Р. В. Методы кластеризации данных с изображений, полученных методом оптической эндоскопии / Р. В. Козарь, А. А. Навроцкий // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 91–94.
Abstract: В данной работе представлены результаты анализа существующих на данный момент методов кластеризации данных медицинских снимков, полученных методом оптической эндоскопии. Также предложена модификация алгоритма Виолы-Джонса, учитывающая кластеризацию. This paper presents the results of the analysis of currently existing methods for clustering medical images data obtained by optical endoscopy. A modification of the Viola-Jones algorithm, taking into account clustering, is also proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43887
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozar_Metody.pdf1,13 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.