Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43915
Title: Кодирование событий в базах Big Data о трехмерных объектах в виде триад SAO
Other Titles: Encoding events in the mental space in the form of SAO triads and their chains
Authors: Стрельченок, О. В.
Бойко, И. М.
Лейни, Ю. Г.
Keywords: публикации ученых;материалы конференций;кодирование событий;дискретное кодирование;event coding;discrete coding
Issue Date: 2021
Publisher: Бестпринт, РБ
Citation: Стрельченок, О. В. Кодирование событий в базах Big Data о трехмерных объектах в виде триад SAO / О. В. Стрельченок, И. М. Бойко, Ю. Г. Лейни // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 443–446.
Abstract: Кодирование информации в BIG DATA И в мозге местом позволяет фиксировать смысл объектов и действий с ними. Но выявление причинно-следственных зависимостей в рамках этой формы кодирования информации – невозможно. Вместе с тем человек стремится установить причинно-следственную связь объектов окружающей среды. Существует в кибернетик проблема, как кодировать в базах данных big data информацию о -следственных зависимостях событий с трёхмерными объектами с позиции информатики. В статье рассматривается кодирование информации в базах данных big data о событиях о трёхмерных объектах с позиции информатики и психологии информацию о причинно-следственных зависимостях.
metadata.local.description.annotation: Coding information in the brain by place allows you to fix the meaning of objects and actions with them. But the identification of cause-and-effect relationships within the framework of this form of information coding is impossible. At the same time, a person seeks to establish a causal relationship between environmental objects. There is a problem in cybernetics, how to encode information about the investigative dependencies of events with three-dimensional objects in big data databases from the point of view of informatics. The article discusses the coding of information in big data databases about events about three-dimensional objects from the position of informatics and psychology, information about cause-and-effect relationships.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/43915
ISBN: 978-985-7267-09-5
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Strelchenok_Kodirovaniye.pdf997.91 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.