Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44321
Title: Анализ эффективности нейронной сети S2S для удаления шумов на изображении
Authors: Климбасов, А. А.
Найдович, О. А.
Keywords: материалы конференций;нейронная сеть S2S;зашумленное изображение
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Климбасов, А. А. Анализ эффективности нейронной сети S2S для удаления шумов на изображении / А. А. Климбасов, О. А. Найдович // Компьютерные системы и сети: 57-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 19-23 апреля 2021 г. : сборник тезисов докладов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 89–90.
Abstract: В данной работе проведен анализ эффективности работы нейронной сети S2S, предложенной на конференции CVPR 2020. Выполнена оценка качества восстановления зашумленного изображения. Результаты исследования показывают, что предложенная архитектура нейронной сети обеспечивает высокую эффективность на рассмотренных наборах данных.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44321
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник тезисов докладов (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Klimbasov_Analiz.pdf673.52 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.