Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45411
Title: Complex Human-Machine Petroleum SystemImprove by Causation Approach
Other Titles: Улучшение сложной человеко-машинной нефтяной системы с помощью причинно-следственного подхода
Authors: Bezrodny, A. A.
Korolenok, A. M.
Rezchikov, A. F.
Keywords: материалы конференций;complex systems;causal-and-effect;petroleum supplies;сложные системы;причинно-следственные связи;поставки нефти
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Bezrodny, A. A. Complex Human-Machine Petroleum SystemImprove by Causation Approach / A. A. Bezrodny, A. М. Korolenok, A. F. Rezchikov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С.251–256.
Abstract: Most of modern systems are complex human-machine ones. To improve them one needs to use analysis, simulation, and optimization. One of the possible ways is to consider so-called inner languages of systems taking into consideration their nature and peculiarities. Causation approach in this case provides description of various origin element systems and decision-making in ill-defined situations. In the article below appropriate structure models and algorithms are presented for petroleum supply system as example.
Alternative abstract: Большинство современных систем представляют собой сложные человеко-машинные системы. Для их улучшения необходимо использовать анализ, моделирование и оптимизацию. Один из возможных способов – рассмотрение так называемых внутренних языков систем с учетом их природы и особенностей. Причинно-следственный подход в этом случае обеспечивает описание различных систем элементов происхождения и принятия решений в нечетко определенных ситуациях. В данной статье в качестве примера представлены соответствующие структурные модели и алгоритмы для системы нефтесервиса.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45411
ISSN: 2415-7740
Appears in Collections:OSTIS-2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bezrodny_Complex.pdf309.67 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.