| Title: | Deep Learning Approach in the Context of Information Retrieval for Solving both Automatic Natural Language Generation and Automatic Text Generation Problems |
| Other Titles: | Подход на основе глубокого обучения в контексте информационного поиска для решения задач как автоматического синтеза естественного языка так и автоматического синтеза текста |
| Authors: | Krapivin, Y. B. |
| Keywords: | материалы конференций;natural languages;information retrieval;automatic natural language synthesis;automatic text synthesis;machine learning;естественные языки;информационный поиск;автоматический синтез естественного языка;автоматический синтез текста;машинное обучение |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Krapivin, Y. Deep Learning Approach in the Context of Information Retrieval for Solving both Automatic Natural Language Generation and Automatic Text Generation Problems / Y. Krapivin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С.299–302. |
| Abstract: | The article presents the solution of practical application of the deep learning approach in the context
of information retrieval based on the usage of LSTM and GPT-2 language models for solving both automatic natural language generation and automatic text generation problems. |
| Alternative abstract: | В статье представлено решение практического применения подхода глубокого обучения в контексте поиска информации на основе использования языковых моделей LSTM и GPT-2 для решения задач как автоматического синтеза естественного языка, так и автоматического синтеза текста. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45429 |
| ISSN: | 2415-7740 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2021
|
