Neural network component of the product marking recognition system on the production line

Kroshchanka, A.; Ivaniuk, D.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45431

Title:	Neural network component of the product marking recognition system on the production line
Other Titles:	Нейросетевой компонент системы распознавания маркировки продукции на производственной линии
Authors:	Kroshchanka, A. Ivaniuk, D.
Keywords:	материалы конференций;computer vision;deep neural networks
Issue Date:	2021
Publisher:	БГУИР
Citation:	Kroshchanka, A. Neural network component of the product marking recognition system on the production line / A. Kroshchanka, D. Ivaniuk // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С.219–224.
Abstract:	The paper considers the implementation of an intelligent computer vision component based on a neural network approach to solve the problem of recognizing various product markings manufactured by JSC Savushkin Product. A feature of the system is the use of modular architecture, which makes it easy to add new models. The proposed system is a component of a more general neurosymbolic system.
Alternative abstract:	Данная работа посвящена аспектам разработки нейросетевого компонента системы распознавания маркировки на производственном предприятии ОАО “Савушкин Продукт”. Данная система предназначена для эксплуатации с различными типами маркировок (буквенно-цифровая, Data Matrix) и может быть легко дополнена новыми типами по мере необходимости. Каждый из модулей предложенной системы заменяем и может независимо изменяться и улучшаться. Нейросетевые модели, используемые в текущей реализации системы, отличаются быстротой работы и могут быть с успехом использованы на производственной линии с высокой скоростью конвейера.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45431
ISSN:	2415-7740
Appears in Collections:	OSTIS-2021

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Kroshchanka_Neural.pdf		168.87 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar