Title: | Agile marketing: essence and benefits |
Other Titles: | Agile-маркетинг: сущность и преимущества |
Authors: | Arhipova, L. I. |
Keywords: | материалы конференций;gile marketing Manifesto;Agile marketing;productivity;team work;scrum;sprint;Agile tools;digital marketing;Agile манифест маркетинга;Agile-маркетинг;продуктивность;командная работа;scrum и sprint;Agile-инструменты;цифровой маркетинг |
Issue Date: | 2022 |
Publisher: | Бестпринт |
Citation: | Arkhipova, L. I. Agile marketing: essence and benefits / L. I. Arkhipova // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 22–28. |
Abstract: | This article is devoted to the Agile Marketing methodology in such aspects as: essence, procedures and benefits. Agile approach was introduced as a flexible way of software development. By breaking down work into small mini projects (sprints), gathering continuous feedback, and allowing for flexibility to adapt to changes, agile helps software teams thrive. Last periods this approach has been so successful that a lot of disciplines, including digital marketing, have started to incorporate Agile practices into their processes. |
Alternative abstract: | В данной статье рассмотрена методология Agile-маркетинга: сущность, принципы, процедуры и выгоды. Agile-подход изначально был внедрен как способ трансформации разработки программных продуктов. Разбивая все работы на мини-проекты (sprint), изучая обратную связь и внедряя гибкий подход к изменениям, создаются условия для успешной командной работы. В последнее время данный подход стал настолько успешным, что многие дисциплины, включая маркетинг, стали инкорпорировать Agile-практику в свои процессы. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46988 |
ISBN: | 978-985-7267-19-4 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|