Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47052
Title: Регрессионный анализ в прогнозировании стоимости коллекционных монет
Other Titles: Regression analysis in predicting the value of collectible coins
Authors: Амельченя, М. А.
Keywords: материалы конференций;регрессионный анализ;полиномиальная регрессия;коллекционные монеты;regression analysis;polynomial regression;collectible coins
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Амельченя, М. А. Регрессионный анализ в прогнозировании стоимости коллекционных монет / М. А. Амельченя // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 102–104. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926.
Abstract: В работе показано применение регрессионного анализа для прогнозирования стоимости коллекционных монет. Обосновано использование методики линейной регрессии для анализа перспективы роста стоимости и общей целесообразности приобретения монеты для последующей реализации в долгосрочном периоде. Для анализа колебаний стоимости монеты и определения прогнозной даты покупки и реализации монеты для извлечения прибыли в краткосрочном периоде предложена методика полиномиальной регрессии. The paper shows the use of regression analysis to predict the value of collectible coins.The use of the linear regression technique to analyze the prospects for growth in value and the general feasibility of acquiring a coin for subsequent sale in the long term is substantiated. To analyze fluctuations in the cost of a coin and determine the forecast date for the purchase and sale of a coin for profit in the short term, a polynomial regression technique is proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47052
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Amelchenya_Regressionnyy.pdf248.69 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.