| Title: | Применение метода линейной регрессии для решения транспортных задач |
| Other Titles: | Application of the linear regression method for solving transport problems |
| Authors: | Невейков, А. С. |
| Keywords: | материалы конференций;линейная регрессия;машинное обучение;транспортные задачи;линейные тренды;linear regression;machine learning;transportation problem;linear trend |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Невейков, А. С. Применение метода линейной регрессии для решения транспортных задач / А. С. Невейков // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 140–141. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926. |
| Abstract: | Исследован способ решения транспортных задач методом линейной регрессии с применением машинного обучения. Создана модель, предсказывающая интенсивность трафика на дорожном участке. Оценено влияние исследуемых параметров на загруженность участка дороги, рассчитана погрешность данной оценки. Research method for solving problems by linear regression using machine learning. A model has been created that predicts the movement of vehicles on the road section. The influence of the dependencies of the parameters on the congestion of the road section, the expected error of this assessment, is estimated. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47111 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|
