| Title: | Анализ методики измерения СВЧ мощности активным зондом в СВЧ плазме |
| Other Titles: | Development of a system for finding a similar anatomical area on lung`s CT- images |
| Authors: | Косарева, А. А. |
| Keywords: | материалы конференций;схожие анатомические области;компьютерная томография;изображение легких;нейросетевые дескрипторы;интерфейсы;веб-приложения;anatomical area system;CT-image;lungs;neural network descriptors;interface;web application |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Косарева, А. А. Анализ методики измерения СВЧ мощности активным зондом в СВЧ плазме / А. А. Косарева // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 424–426. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926. |
| Abstract: | Разработана система поиска схожей анатомической области на КТ-изображении лёгких. Предложены этапы реализации системы со стороны взаимодействия интерфейс-пользователь. Использована библиотека StreamLit, её функции и модули, позволяющие разрабатывать интерфейс в упрощённой форме. Процесс поиска похожего слоя КТ-изображения реализован с помощью обученной модели EfficientNetB0 на размеченном на три класса наборе данных. A system for a similar anatomical area on the lung`s CT-image finding has been developed. The stages of the implementation of the system from the interaction part of the user interface are proposed. A streamlit library, its functions and modules are used, allowing the interface to develop a simplified form. The search process of the similar layer of the CT-image is implemented of using the EfficientNetB0 trained model on the three-class data set. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47245 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)
|
