https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48124| Title: | Анализ алгоритмов классификации объектов на данных дистанционного зондирования Земли |
| Other Titles: | Analysis of object classification algorithms of remote sensing data |
| Authors: | Куприянова, Д. В. Фролов, И. И. Перцев, Д. Ю. |
| Keywords: | материалы конференций;дистанционное зондирование Земли;спутниковые изображения;нейронные сети;satellite images;object classification algorithms |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Куприянова, Д. В. Анализ алгоритмов классификации объектов на данных дистанционного зондирования Земли = Analysis of object classification algorithms of remote sensing data / Д. В. Куприянова, И. И. Фролов, Д. Ю. Перцев // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 132–136. |
| Abstract: | Обобщены сведения по способам классификации спутниковых изображений, сделан их сравнительный анализ для последующего практического применения. |
| Alternative abstract: | The information of satellite images classification methods is generalized; their comparative analysis is made for subsequent practical application. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48124 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kupriyanova_Analiz.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.