Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48124
Title: Анализ алгоритмов классификации объектов на данных дистанционного зондирования Земли
Other Titles: Analysis of object classification algorithms of remote sensing data
Authors: Куприянова, Д. В.
Фролов, И. И.
Перцев, Д. Ю.
Keywords: материалы конференций;дистанционное зондирование Земли;спутниковые изображения;нейронные сети;satellite images;object classification algorithms
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Куприянова, Д. В. Анализ алгоритмов классификации объектов на данных дистанционного зондирования Земли = Analysis of object classification algorithms of remote sensing data / Куприянова Д. В., Фролов И. И., Перцев Д. Ю. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 132–136.
Abstract: Обобщены сведения по способам классификации спутниковых изображений, сделан их сравнительный анализ для последующего практического применения.
Alternative abstract: The information of satellite images classification methods is generalized; their comparative analysis is made for subsequent practical application.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48124
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kupriyanova_Analiz.pdf1.02 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.