Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48125
Название: Система распознавания объектов на снимках земной поверхности на основе сверточной нейронной сети U-Net
Авторы: Куприянова, Д. В.
Некревич, Ю. И.
Ключевые слова: материалы конференций;нейронные сети;сверточные нейронные сети;дистанционное зондирование Земли;спутниковые изображения;аэрофотосъемка
Дата публикации: 2022
Издательство: БГУИР
Описание: Куприянова, Д. В. Система распознавания объектов на снимках земной поверхности на основе сверточной нейронной сети U-Net / Куприянова Д. В., Некревич Ю. И. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 137–138.
Аннотация: Представлены результаты эксперимента с применимостью сверточной нейронной сети U-Net для сегментации множества объектов на снимках земной поверхности.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48125
Располагается в коллекциях:Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kupriyanova_Sistema.pdf969.9 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.