Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48252
Title: Модели и алгоритмы системы обучения и оценки знаний
Authors: Криводубский, А. Ю.
Keywords: материалы конференций;образовательный процесс;системы обучения;контроль знаний
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Криводубский, А. Ю. Модели и алгоритмы системы обучения и оценки знаний / Криводубский А. Ю. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 131–133.
Abstract: Современные методы и алгоритмы позволяют автоматизировать процессы обучения и оценки знаний. Наиболее эффективным методом оценки знаний является тестирование с помощью открытых вопросов. В данной работе рассмотрены существующие подходы к реализации систем оценки ответов на открытые вопросы, а также предложен вариант реализации такой системы. Рассмотрены грамматические правила извлечения сущностей из текстов и предложен алгоритм анализа ответов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48252
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Krivodubskiy_Modeli.pdf442.75 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.