Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Оценка эффективности алгоритмов сегментации АСМ-изображений
Other Titles: Efficiency Evaluation of Segmentation Аlgorithms for AFM Images
Authors: Рабцевич, В. В.
Цветков, В. Ю.
Keywords: доклады БГУИР;сегментация изображений;атомная силовая микроскопия;волновое выращивание областей;водораздел Винсента-Солли;image segmentation;atomic force microscopy;wave growing regions;Vincent-Sulli watershed
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Рабцевич, В. В. Оценка эффективности алгоритмов сегментации АСМ-изображений=Efficiency Evaluation of Segmentation Аlgorithms for AFM Images / Рабцевич В. В., Цветков В. Ю. // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 6. – С. 61 – 69. – DOI:
Abstract: Приведены результаты оценки эффективности алгоритмов сегментации изображений поверхностей материалов с отсутствующей или слабо выраженной подложкой и выпуклой формой объектов, полученных с помощью атомного силового микроскопа (АСМ-изображения), а также синтезированных в программных пакетах Matlab и Gwyddion. Для сегментации использованы алгоритмы на основе волнового выращивания областей локальных максимумов с их выбором в порядке убывания значений (без остановки и с остановкой на заданном уровне), маркерного водораздела (с автоматической расстановкой маркеров, под контролем оператора), водораздела на основе расстояний, выращивания областей (без выбора начальных точек, с выбором начальных точек на основе экстремумов), водораздела Винсента – Солли (классического, с предварительным вычислением градиента в восьмисвязной области, с выделением контуров областей и последующим их заполнением), двухфазного водораздела. Рассмотрены реализации алгоритмов сегментации в Matlab и в специализированном программном пакете Gwyddion. Оценка эффективности алгоритмов проведена с использованием числа сегментов, однородности яркости внутри сегментов, контраста на границе соседних сегментов и комплексного критерия, учитывающего однородность яркости в сегментах, их количество и размер.
Alternative abstract: The results of evaluating the efficiency of algorithms for segmentation of images of surfaces of materials with an absent or weakly expressed substrate and a convex shape of objects obtained using an atomic force microscope (AFM images), as well as synthesized in the Matlab and Gwyddion software are presented. For segmentation, algorithms were used based on wave growth of local maximum regions with their selection in decreasing order of values (without stopping and with stopping at a given level), marker watershed (with automatic placement of markers, under the control of the operator), watershed based on distances, growing areas (without selecting starting points, with the choice of starting points based on extrema), the Vincent – Sulli watershed (classical, with a preliminary calculation of the gradient in an eight-connected area, with the selection of the contours of the areas and their subsequent filling), a two-phase watershed. Segmentation algorithms realization in Matlab and in the specialized software package Gwyddion are considered. Algorithms efficiency was assessed using segments number, uniformity brightness within a segment, contrast at the border of adjacent segments, and a complex criterion that takes into account the uniformity of segments brightness, their number and size.
Appears in Collections:№ 20(6)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rabtsevich_Otsenka.pdf867.3 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.