Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48647
Title: Cовременные алгоритмы обработки данных транскриптомов: обзор методов и результаты апробации
Other Titles: Modern Tanscriptome Data Rrocessing Algorithms: a Review of Methods and Results of Approbation
Authors: Спринджук, М. В.
Можаровская, Л. В.
Кончиц, А. П.
Титов, Л. П.
Keywords: цифровая трансформация;геномика;биоинформатика;программное обеспечение
Issue Date: 2021
Publisher: ГИАЦ
Citation: Cовременные алгоритмы обработки данных транскриптомов: обзор методов и результаты апробации=Modern Tanscriptome Data Rrocessing Algorithms: a Review of Methods and Results of Approbation / М. В. Спринджук [и др.] // Цифровая трансформация. – 2021. – № 1 (14). – С. 53 – 64.
Abstract: Анализ биоинформатических данных является актуальной проблемой современной вычислительной биологии и прикладной математики. С развитием биотехнологий, а также инструментальных средств получения и обработки информации о биологических объектах и системах, появились нерешенные вопросы разработки и применения новых алгоритмов и программного обеспечения. Авторы предлагают практические алгоритмы и методы обработки транскриптомных данных для эффективных результатов аннотирования, визуализации и интерпретации биоинформатических данных.
Alternative abstract: Analysis of bioinformatics data is an actual problem in modern computational biology and applied mathematics. With the development of biotechnology, as well as tools for obtaining and processing information derived from biological objects and systems, unresolved issues of the development and application of new algorithms and software have emerged. The authors propose practical algorithms and methods for processing transcriptome data for effective results of annotation, visualization and interpretation of data.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48647
Appears in Collections:№ 1(14)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sprindzhuk_Sovremennyye.pdf2.15 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.