| Title: | Обнаружение аномалий в наборах данных: методы машинного обучения |
| Authors: | Ярош, Е. А. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;аномалии;алгоритмы |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ярош, Е. А. Обнаружение аномалий в наборах данных: методы машинного обучения / Е. А. Ярош, И. И. Пилецкий // Информационные технологии и системы 2022 (ИТС 2022) = Information Technologies and Systems 2022 (ITS 2022) : материалы Международной научной конференции, Минск, 23 ноября 2022 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 177–178. |
| Abstract: | В данной статье проводится обзор типов аномалий, а так же набор современных методов машинного обучения, используемых для классификации и идентификации аномалий в наборах данных, таких как автокодер, изолирующий лес и эллипсоидальная аппроксимация данных. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49296 |
| Appears in Collections: | ИТС 2022
|
