Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4953
Title: Поиск по содержанию как базовый инструмент анализа больших медицинских данных
Authors: Ковалев, В. А.
Калиновский, А. А.
Левчук, В. А.
Дмитрук, А. А.
Keywords: материалы конференций;поиск;поиск по содержанию;технология поиска
Issue Date: 2015
Publisher: БГУИР
Citation: Поиск по содержанию как базовый инструмент анализа больших медицинских данных / В. А. Ковалев [и др.] // BIG DATA and Predictive Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов международной научно-практической конференции / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 155-159
Abstract: Технология поиска изображений по содержанию (Content-based image retrieval, CBIR) используется в задачах компьютерного анализа и распознавания медицинских изображений начиная с 80-х годов прошлого века. С момента появ- ления, данный подход был достаточно хорошо изучен и опробован на различных типах медицинских изображений. Было разработано большое количество способов описания содержимого как 2D так и 3D снимков, предложены эффективные спосо- бы быстрого поиска и индексации больших коллекций изображений. Параллельно с этим за последние годы были накоплены большие объемы цифровых медицин- ских изображений. Увеличение объема данных позволяет свести многие задачи диагностики на основе медицинских изображений к задаче «поиска похожего слу- чая» в уже имеющейся базе данных. В качестве эффективного инструмента может выступать технология поиска по содержанию.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4953
ISBN: 978-985-543-146-7
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2015)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kovalev_Poisk.PDF832.99 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.