| Title: | Нейросетевой анализ показателей физиологического состояния человека при удалённом мониторинге |
| Other Titles: | Neural network analysis of human physiological state indicators during remote monutoring |
| Authors: | Булкин, М. С. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;физиологическое состояние человека;сердечные сокращения;оксигенация |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Булкин, М. С. Нейросетевой анализ показателей физиологического состояния человека при удалённом мониторинге = Neural network analysis of human physiological state indicators during remote monutoring / Булкин М. С. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 485–486. |
| Abstract: | Рассмотрен вопрос моделирования нейросети для анализа данных частоты сердечных сокращений, частоты дыхания и оксигенации, полученных при удалённом мониторинге. Результаты моделирования позволят обеспечить более точную и надежную оценку состояния пациента и могут быть использованы при создании комплексов мониторинга по анализу жизненно важных показателей человека. |
| Alternative abstract: | The issue of neural network modeling for the analysis of heart rate, respiratory rate and oxygenation data obtained by remote monitoring is considered. The simulation results will provide a more accurate and reliable assessment of the patient's condition and can be used to create monitoring complexes for the analysis of vital signs of a person. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51428 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
